Make dream come true !

<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Menurut ACM Computing Curricula
2005 komputasi didefinisikan sebagai  Berikut
Secara umum, kita dapat mendefinisikan komputasi sebagai setiap kegiatan yang
berorientasi pada tujuan yang menggunakan, manfaat dari, atau membuat komputer,
Komputasi termasuk juga merancang dan membangun perangkat keras dan perangkat
lunak sistem untuk berbagai tujuan, pengolahan, penataan, dan pengelolaan berbagai
macam informasi; melakukan penelitian ilmiah dengan menggunakan komputer;
membuat sistem komputer berperilaku cerdas, menciptakan dan menggunakan
komunikasi dan media hiburan; menemukandan mengumpulkan informasi yang relevan
dengan tujuan tertentu, dan lain sebagainya. <o:p></o:p></div>
<span style="font-family: "Calibri","sans-serif"; font-size: 11.0pt; line-height: 115%; mso-ansi-language: IN; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-bidi-language: AR-SA; mso-bidi-theme-font: minor-bidi; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-language: EN-US; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin;">Setelah melakukan percobaan dengan mengimplementasikan
Algoritma Pencarian Grover dengan menggunakan composer Quantum Experience IBM,
didapatkan hasil dimana yang dicari langsung ditemukan pada satu langkah saja,
bahkan pada worstcase (untuk n=4). Sedangkan ketika dicoba lagi dengan mengulang
percobaan sebanyak 1024 kali, didapatkan hasil pencarian tidak tepat 100%,
namun sekitar 90%. Hal ini dapat disebabkan oleh hardware yang menjalankan
algoritma terkait, yaitu komputer quantum yang menjalankannya. Hal ini sangat
mungkin terjadi dilihat dari kompleksnya sistem di skala quantum serta
kemungkinan miss akibat ketidakpastian yang ada.Tentunya pada pengunaan quantum
algorithm yang sebenarnya, daftar yang dicari akan berjumlah  lebih dari empat item. Untuk melakukannya,
algoritma mungkin mengulangi tiga operasi kuantum berkali-kali, menggesersistem
menuju stateyang diinginkan setiap kali melewati loop.Apa yang membuat
pencarian quantum begitu kuat adalah bahwa, untuk daftar N item, algoritma
hanya membutuhkan sekitar akar kuadrat dari langkah Ndibandingkan metode
sequensialnya yang membutuhkanrata-rata N / 2 langkah dari pencarian. Sehingga
komputer kuantum bisamelakukan pencarian pada buku telepon dengan satu juta
nama hanya dengan 1.000 iterasi ketimbang 500.000 kali. Semakin panjang suatu
daftar, semakin tampak keunggulan dari algoritma kuantum dibandingkan metode
klasik. Kelak dengan berkembangnya teknologi quantum computer, dapat dilakukan
simulasi serupa dengan jumlah qubit lebih banyak sehingga didapati percepatan
signifikan untuk penyelesaian masalah pencarian yang jauh lebih rumit dan
banyak.Kelak penggunaan algoritma quantum lain juga akan terus berkembang dalam
rangka penyelesaianmasalah-masalah berbeda dan menjadi ujung tombak optimasi
komputasi di masa depan.</span>

Optimasi Komputasi menggunakan Algoritma Quantum Groverdan Keunggulannya dalam Pemecahan Permasalahan Pencarian

Menurut ACM Computing Curricula 2005 komputasi didefinisikan sebagai Berikut Secara umum, kita dapat mendefinisikan komputasi sebagai seti...

Baca selengkapnya »

<div class="Default" style="line-height: 115%; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Calibri","sans-serif"; font-size: 11.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-size: 10.0pt; mso-bidi-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin;">Penggunaan komputasi paralel salah
satunya adalah <i>cluster. Cluster </i>merupakan pilihan yang cukup handal
untuk pengolahan data dalam jumlah besar dan banyak. <i>Cluster </i>termasuk
dalam klasifikasi <i>Distributed Memory Multikomputer, </i>merupakan dua atau
lebih komputer atau <i>node </i>yang dihubungkan menjadi suatu sistem
terintegrasi yang mampu menyelesaikan masalah komputasi bersama sama.
Penelitian yang dilakukan dalam bidang komputasi paralel terutama cluster sudah
cukup banyak. Penelitian yang telah dilakukan antara lain terkait penggunaan
praktisnya, membahas <i>hardware </i>pemrosesan paralel, pengukuran kinerja,
perbandingan pemrosesan paralel dengan sistem serial atau <i>sequential </i>maupun
penelitian tentang komputasi paralel dengan mengimplementasikan MPI sebagai
middlewarenya.</span><span style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%;"> </span><span style="font-family: "Calibri","sans-serif"; font-size: 11.0pt; line-height: 115%; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-size: 10.0pt; mso-bidi-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin;">Dari hasil pengujian dan analisis
dapat ditarik kesimpulan bahwa: <o:p></o:p></span></div>
<div class="Default" style="margin-bottom: .8pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Calibri","sans-serif"; font-size: 11.0pt; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-size: 10.0pt; mso-bidi-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin;">1. Penggunaan layanan cloud sebagai penyedia sumber daya sistem
dapat memudahkan dalam pembangunan sistem cluster karena sumber daya yang telah
disediakan sudah terdapat dalam satu jaringan sehingga tidak perlu melakukan
konfigurasi infrastruktur jaringan antar anggota cluster. <o:p></o:p></span></div>
<div class="Default" style="margin-bottom: .8pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Calibri","sans-serif"; font-size: 11.0pt; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-size: 10.0pt; mso-bidi-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin;">2. Masing masing virtual komputer memiliki dua alamat IP yaitu
alamat untuk jaringan publik dan jaringan lokal. Jaringan publik digunakan
untuk mengakses layanan IAAS berupa virtual komputer dari jaringan cloud dan
penggunaan alamat IP jaringan lokal digunakan agar komputer virtual yang bukan
anggota cluster tidak dapat berhubungan atau berkomunikasi sehingga kinerja
dari jaringan sistem cluster dapat optimal. <o:p></o:p></span></div>
<div class="Default" style="margin-bottom: .8pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Calibri","sans-serif"; font-size: 11.0pt; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-size: 10.0pt; mso-bidi-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin;">3. Proses komputasi pengurutan data acak dengan metode mergesort
yang dijalankan secara paralel dengan menggunakan virtual komputer dari layanan
IAAS cloud dapat berjalan dengan baik ketika ukuran data yang dieksekusi besar
dan rumit yaitu smakin banyak jumlah node yang digunakan maka waktu eksekusi
semakin kecil hal ini terlihat ketika sistem melakukan pengurutan angka diatas
10000 angka, namun ketika data yang diurutkan memiliki ukuran kecil sistem
cluster tidak berjalan dengan baik, karena semakin banyak node yang digunakan
mengakibatkan waktu eksekusi total semakin lambat contohnya ketika data yang
diurutkan sebanyak 100 angka. <o:p></o:p></span></div>
<br />
<div class="Default" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "Calibri","sans-serif"; font-size: 11.0pt; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-size: 10.0pt; mso-bidi-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin;">4.
Kinerja virtual cluster dengan menjalankan komputasi pengurutan data acak
memiliki nilai speed-up yang ideal ketika ukuran data acak sebesar 1000 data
dengan menggunakan dua sampai tiga node hal ini dikarenakan adanya <i>overhead </i>pada
sistem paralel, berupa komputasi tambahan yang hanya dibutuhkan pada sistem
paralel, komunikasi antar-prosesor, dan proses sinkronisasi pada sistem cloud
sebagai penyedia sarana komputer virtual. <o:p></o:p></span></div>

Analisis Sistem Virtual Cluster Pada Komputasi Paralel Menggunakan Layanan IAAS

Penggunaan komputasi paralel salah satunya adalah cluster. Cluster merupakan pilihan yang cukup handal untuk pengolahan data dalam jumlah b...

Baca selengkapnya »